Edge AI چیست و چه تفاوتی با Cloud AI دارد؟

موج جدید هوش مصنوعی باعث شده اصطلاحاتی مانند Edge AI و Cloud AI بیش از گذشته شنیده شوند. در این مطلب از مجله لپتاپ‌سنتر با مفهوم Edge AI آشنا می‌شویم و تفاوت آن را با Cloud AI بررسی می‌کنیم تا بدانید هر کدام در چه شرایطی کاربرد بیشتری دارند.

Edge AI چیست؟

Edge AI به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاه یا در نزدیکی محل تولید داده گفته می‌شود. در این روش، اطلاعات برای پردازش نیازی به ارسال مداوم به سرورهای ابری ندارند و بخش عمده پردازش به‌صورت محلی انجام می‌شود.

Edge AI چگونه کار می‌کند؟

در این فناوری، دستگاه‌هایی مانند گوشی هوشمند، لپ‌تاپ، دوربین امنیتی یا خودروهای هوشمند با استفاده از پردازنده‌های مجهز به واحدهای پردازش هوش مصنوعی (NPU)، داده‌ها را در همان لحظه تحلیل می‌کنند.

مزایای این روش عبارت‌اند از:

• پاسخ‌دهی سریع‌تر
• کاهش وابستگی به اینترنت
• مصرف کمتر پهنای باند
• حفظ بهتر حریم خصوصی کاربران

Cloud AI چیست؟

Cloud AI یا هوش مصنوعی ابری مدلی است که در آن پردازش داده‌ها روی سرورهای قدرتمند مراکز داده انجام می‌شود.

Cloud AI چگونه عمل می‌کند؟

در این روش، دستگاه اطلاعات را از طریق اینترنت به سرورهای ابری ارسال می‌کند. پس از پردازش، نتیجه دوباره به دستگاه بازگردانده می‌شود.

از Cloud AI در سرویس‌هایی مانند:

• چت‌بات‌های هوش مصنوعی
• مترجم‌های آنلاین
• موتورهای جست‌وجو
• تحلیل کلان‌داده‌ها
• سرویس‌های پردازش تصویر

استفاده گسترده‌ای می‌شود.

بیشتر بخوانید: Web3 چیست و آیا آینده اینترنت را تغییر خواهد داد؟

تفاوت Edge AI و Cloud AI چیست؟

هر دو فناوری هدف یکسانی دارند، اما روش اجرای آن‌ها متفاوت است.

محل پردازش داده‌ها

• Edge AI: پردازش روی خود دستگاه یا نزدیک به آن انجام می‌شود.
• Cloud AI: پردازش در سرورهای ابری صورت می‌گیرد.

سرعت پاسخ‌گویی

Edge AI به دلیل حذف زمان ارسال و دریافت داده، معمولاً پاسخ سریع‌تری ارائه می‌دهد. این ویژگی برای کاربردهایی مانند رانندگی هوشمند یا تشخیص چهره اهمیت زیادی دارد.

وابستگی به اینترنت

Edge AI حتی بدون اتصال دائمی به اینترنت نیز می‌تواند بسیاری از وظایف را انجام دهد، اما Cloud AI برای بیشتر قابلیت‌های خود به اینترنت نیاز دارد.

توان پردازشی

Cloud AI به مراکز داده مجهز به هزاران پردازنده و کارت گرافیک قدرتمند متکی است و می‌تواند مدل‌های بسیار بزرگ را اجرا کند. در مقابل، Edge AI به توان سخت‌افزاری دستگاه محدود است.

امنیت و حریم خصوصی

از آنجا که در Edge AI بسیاری از داده‌ها از دستگاه خارج نمی‌شوند، احتمال افشای اطلاعات کاهش می‌یابد. البته امنیت نهایی به نحوه طراحی نرم‌افزار و سخت‌افزار نیز بستگی دارد.

مزایای Edge AI

Edge AI در سال‌های اخیر به دلیل پیشرفت سخت‌افزارها محبوب‌تر شده است.

مهم‌ترین مزایا

• پردازش سریع و آنی
• کاهش تأخیر (Latency)
• عملکرد مناسب بدون اینترنت
• کاهش مصرف پهنای باند
• حفظ بهتر اطلاعات شخصی
• کاهش هزینه انتقال داده‌ها

مزایای Cloud AI

با وجود رشد Edge AI، هوش مصنوعی ابری همچنان نقش مهمی دارد.

مهم‌ترین مزایا

• اجرای مدل‌های بسیار بزرگ و پیچیده
• به‌روزرسانی آسان مدل‌های هوش مصنوعی
• دسترسی از هر مکان
• مناسب برای تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها
• عدم نیاز به سخت‌افزار قدرتمند روی دستگاه کاربر

بیشتر بخوانید: اینترنت اشیا (IoT) چیست و چه کاربردی در خانه‌های هوشمند دارد؟

Edge AI در چه دستگاه‌هایی استفاده می‌شود؟

امروزه بسیاری از محصولات دیجیتال از این فناوری بهره می‌برند.

نمونه‌هایی از کاربرد Edge AI

• گوشی‌های هوشمند
• لپ‌تاپ‌های مجهز به NPU
• ساعت‌های هوشمند
• خودروهای خودران
• دوربین‌های نظارتی هوشمند
• تجهیزات پزشکی
• دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)

آینده Edge AI

با معرفی پردازنده‌هایی که دارای واحد پردازش هوش مصنوعی اختصاصی هستند، انتظار می‌رود Edge AI در سال‌های آینده گسترش بیشتری پیدا کند. بسیاری از قابلیت‌هایی مانند ترجمه هم‌زمان، ویرایش تصاویر، دستیارهای هوشمند و پردازش صوت به‌تدریج روی خود دستگاه اجرا خواهند شد و وابستگی به فضای ابری کاهش می‌یابد.

در این مطلب از بخش تکنولوژی مجله لپتاپ‌سنتر بررسی کردیم که Edge AI با انجام پردازش روی خود دستگاه، سرعت بیشتر و حریم خصوصی بهتری ارائه می‌دهد؛ در حالی که Cloud AI برای اجرای مدل‌های بزرگ و پردازش‌های سنگین همچنان گزینه مناسب‌تری است. در آینده نیز احتمالاً بسیاری از محصولات دیجیتال از ترکیب این دو فناوری برای ارائه تجربه‌ای سریع‌تر و هوشمندتر استفاده خواهند کرد.